El empleo junior en IA se estrecha justo dentro de una de las empresas que venden esa tecnología. Los agentes de Anthropic, la compañía detrás de Claude, ya trabajan seis horas por cada hora de la persona que los dirige, y la contratación de personal técnico principiante bajó del 27 % al 9 %. No es una proyección de una consultora externa. Lo publicó Anthropic el 16 de octubre, con sus propios registros de empleo, datos de uso de sus herramientas, encuestas internas, calendarios y 17 entrevistas a empleados.
El informe lo firman Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff y Peter McCrory, del Anthropic Institute. La empresa se presenta como un posible indicador adelantado de lo que puede pasar en otras compañías cuando sus agentes maduren. Esa lectura exige cautela: son datos de una sola empresa, medidos por la propia empresa, que vende las herramientas del estudio.
Una empresa que crece y contrata menos principiantes
Anthropic triplicó su tamaño en el último año y la contratación técnica siguió creciendo en números absolutos. El cambio está en la mezcla. La proporción de empleados de nivel junior dentro de los departamentos técnicos bajó del 21 % al 14 % desde principios de 2025, y la parte técnica de la plantilla total pasó del 61 % al 56 %, porque ventas, finanzas y reclutamiento contrataron a un ritmo mayor. Las ofertas para puestos junior cayeron con fuerza desde diciembre de 2025, y en enero de 2026 los equipos que más usaban Claude ya hablaban de una demanda menor para ese perfil.
Los gerentes lo dijeron sin rodeos en una encuesta de abril. Cerca de un tercio de los responsables de aprendizaje automático, la rama que entrena y ajusta modelos, y una quinta parte de los de ingeniería de programas informáticos afirmaron que contrataban menos por causa de la IA. La compañía genera entre dos y cuatro veces más ingresos por empleado que Meta y Google a una edad parecida. Cada nueva plaza junior compite contra una herramienta que trabaja sin horario.
Para quien busca su primer empleo tecnológico, el golpe llega en el primer escalón: corregir errores sencillos, escribir código rutinario y ordenar solicitudes, las tareas que servían para aprender el oficio, aparecen entre las que los agentes resuelven con rapidez.
Los agentes producen y las personas revisan
En marzo de 2026, la suma de horas de los agentes autónomos y los interactivos superó por primera vez las horas de trabajo humano dentro de Anthropic. En agosto, contando solo los agentes dirigidos por empleados concretos, la proporción llegó a seis a uno. La producción acompañó ese salto: los envíos de código por ingeniero llegaron a cinco veces el ritmo de seis meses atrás. El equipo comparó a 192 ingenieros que adoptaron agentes de programación con 74 que todavía no los usaban, y no halló diferencia en la proporción de líneas de código eliminadas o revertidas después.
El efecto salió de la ingeniería. Los abogados procesaron más contratos, el área de cuentas por pagar tramitó más facturas y los vendedores cerraron acuerdos con más clientes. Un ejecutivo de cuentas contó que las automatizaciones con Claude absorbieron cerca del 20 % de sus tareas previas y le permitieron hablar con un 30 % más de clientes.
Producir más trajo un problema nuevo: leerlo todo. Leer la producción completa de los agentes tomaría media semana laboral incluso al personal no técnico, y las sesiones de Claude pasan cerca del 80 % del tiempo esperando una instrucción humana. Supervisar agentes y vigilar flujos automáticos subió del 10 % de las sesiones interactivas en el otoño de 2025 al 22 % en la primavera de 2026. Un ingeniero describió su jornada como enfrentar un ejército de Claudes, cada uno pidiendo atención al mismo tiempo.
Qué buscan ahora los gerentes al contratar en Anthropic
Las tarjetas de evaluación de entrevistas muestran el nuevo filtro. Las menciones al uso creativo de herramientas de IA pasaron del 5 % al 15 % en los roles técnicos y del 7 % al 28 % en los demás puestos. En las candidaturas técnicas crecieron las notas sobre autonomía y criterio, y bajaron las dedicadas al dominio estrecho de una materia. Un gerente lo resumió así: espera modelos irregulares, con zonas fuertes y débiles, y quiere gente capaz de moverse entre dominios distintos.
El empleado mediano pasa un 20 % más de tiempo en reuniones que hace un año. Los empleados consultados esperan que la IA pueda hacer el 75 % de su trabajo en 2030, frente al 28 % que espera el resto de la población estadounidense en la comparación que cita el informe. Esa brecha mide distancia de uso, no una fecha de despido.
Anthropic montó un sistema de alerta temprana para detectar roles en riesgo y prioriza mover empleados entre departamentos: el personal con al menos un año en la casa tuvo en 2026 un 50 % más de probabilidad mensual de cambiar de área que en 2025. Los propios autores admiten el límite de esas medidas: ninguna ataca de forma directa la caída del empleo junior en IA, y proteger a quien ya está dentro no ayuda a quien nunca recibió la primera oferta. Los agentes de Anthropic seguirán sumando horas; la plaza que falta en los datos es la del principiante que antes aprendía revisando ese mismo trabajo.
Fuente: Anthropic
Foto: Anthropic https://tecnologiageek.com/empleo-junior-en-ia-agentes-de-anthropic/